什么是 Python 中的分类器（高斯朴素贝叶斯）？答案

【问题标题】：What is a classifier in Python (Gaussian Naive Bayes)?什么是 Python 中的分类器（高斯朴素贝叶斯）？
【发布时间】：2019-09-14 11:01:33
【问题描述】：

好的，所以当我使用以下代码时，“clf”部分到底是什么意思？那是一个变量吗？我知道这是一个分类器，但分类器是python中的一个函数，还是它只是一个以这种方式命名的变量，或者究竟是什么？我是python新手，编程很好。已经谢谢了！


from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
clf = GaussianNB()

【问题讨论】：

只是一个变量名。

标签： python python-3.x machine-learning scikit-learn naivebayes

【解决方案1】：

来自docs：

[GNB]可以通过partial_fit方法对模型参数进行在线更新

例子：

>>> import numpy as np
>>> X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [-3, -2], [1, 1], [2, 1], [3, 2]])
>>> Y = np.array([1, 1, 1, 2, 2, 2])
>>> from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
>>> clf = GaussianNB()
>>> clf.fit(X, Y)
GaussianNB(priors=None, var_smoothing=1e-09)
>>> print(clf.predict([[-0.8, -1]]))
[1]
>>> clf_pf = GaussianNB()
>>> clf_pf.partial_fit(X, Y, np.unique(Y))
GaussianNB(priors=None, var_smoothing=1e-09)
>>> print(clf_pf.predict([[-0.8, -1]]))
[1]

什么是分类器，有人可能会问？根据Wikipedia，分类器是

实现分类的算法，尤其是在具体实现中，称为分类器。术语“分类器”有时也指数学函数，由分类算法实现，将输入数据映射到一个类别。

【讨论】：