【问题标题】:Can't create datasets and load images in COCO annotator无法在 COCO 注释器中创建数据集和加载图像
【发布时间】:2019-10-03 19:22:21
【问题描述】:

我正在尝试使用https://github.com/jsbroks/coco-annotator 使用 COCO 关键点对图像进行注释以进行姿势估计。如安装部分所述,我克隆了 repo。我安装了 Docker 和 Docker-compose。在此之后,我使用$ docker-compose up 启动了容器并且它正在运行。

我现在在网站 https://annotator.justinbrooks.ca/,我创建了一个用户和数据集,但它们没有出现在 repo datasets/ 文件夹中。我尝试手动创建它们并在其中加载图像,但它们没有出现在网站图形界面上。

我尝试扫描、重新加载网页、创建其他数据集,但它不起作用。该容器似乎工作正常,它检测到我何时将图像放入datasets/ 文件夹但它会引发一些错误。

这是最后几行(我可以发布整个日志):

annotator_webclient | [File Watcher] File /datasets/haricot.jpg for created
annotator_webclient | [File Watcher] Adding new file to database: /datasets/image
annotator_message_q | 2019-05-16 13:01:08.841 [error] <0.461.0> closing AMQP connection <0.461.0> (172.18.0.4:42614 -> 172.18.0.2:5672):
annotator_message_q | missed heartbeats from client, timeout: 60s

是我遗漏了一些基本的东西还是有错误?

我在 macOS 上使用 Safari,我也在 Ubuntu 18 上尝试过 Firefox。我没有使用代理,但可能某些端口未打开或类似情况。

【问题讨论】:

    标签: docker machine-learning deep-learning dataset data-annotations


    【解决方案1】:

    这里是 COCO Annotator 的创建者。

    我认为您缺少一个基本概念。该演示在虚拟机上运行,​​与您的本地实例无关。

    运行 docker-compose 后,您可以通过键入 http://localhost:5000/ 访问您的本地实例。

    【讨论】:

    • 谢谢!考虑到我不熟悉基于 Web 的技术和 docker 容器,这在 wiki 中并不清楚。
    • 当我运行 docker-compose up 命令时,我得到这个错误: Pulling messageq (rabbitmq:3)... 3: Pulling from library/rabbitmq no matching manifest for windows/amd64 10.0.18362在清单列表条目中
    • 该问题与 coco-annotator 无关。我建议你在网上四处看看,因为似乎其他人也有类似的问题。 github.com/docker/for-win/issues/1100
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