经验累积分布函数图（百分比图）答案

【问题标题】：plot of an empirical cumulative distribution function (was Percentile plot)经验累积分布函数图（百分比图）
【发布时间】：2011-09-11 01:52:28
【问题描述】：

如何在 R 中生成如下图。

它显示了给定响应时间 (y) 的事务百分比 (x)，请参阅下面我自己的答案以了解我自己的做法。

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

我认为您需要经验累积分布函数图。

因此，请查看 ecdf() 的文档以及 CRAN 包 Hmisc 中功能更强大的 Ecdf()。

Hmisc Ecdf 示例：ExecTm 执行时间数组， HttpProvCall 调用下游系统所花费的时间数组，我们将我们与下游系统花费的时间与百分位数进行比较

> library(Hmisc)
> x <- c(ExecTm,ExecTm-HttpProvCall)
> g <- c(rep('ExecTm',length(ExecTm)),rep('ExecTm-HttpProvCall',length(ExecTm)))
> Ecdf(x, group=g, xlab='Test Results', 
+     label.curves=list(keys=1:2),q=c(.90,.95,.98))

【讨论】：

我刚刚看了一眼ecdf 的在线帮助，可以肯定的是，哎呀，答案就在这里。在stackoverflow上，如果你想获得积分，先发帖后思考是值得的:)（顺便说一句+1）

【解决方案2】：

y

t2

plot(t2, xlab="promille", ylab="time (ms)",pch=20)

给我：

我的数据集

【讨论】：