将一个数据集划分为多个小数据集，并使用 R 将其写入 csv 文件答案

【问题标题】：Divide a dataset into multiple small datasets and writing it into csv files using R将一个数据集划分为多个小数据集，并使用 R 将其写入 csv 文件
【发布时间】：2019-03-03 17:32:30
【问题描述】：

我是 R 的初学者，我需要某项任务的帮助，

我在 R 中导入了一个大的 csv 文件（大约 20 列和 ~40000 行）

ParentAccount <- read.csv("FullAccountList.csv")

我想将此 ParentAccount 数据集（按行）分解为多个小数据集，每个小数据集大约有 2000 行，并将其写入这些许多 CSV 文件。（在这种情况下，可能有大约 20 个 CSV 文件）。

我可以通过划分数据集并多次编写 write.csv 语句来使用长方法来做到这一点，但我正在寻找一种更优化的方式...

提前致谢！

P.S.：我不想通过随机选择行来划分多个数据集。我想保持行的顺序。例如，第一个数据集中的第 1 行到 2000 行，第二个数据集中的 2001 到 4000 行，依此类推。

【问题讨论】：

标签： r loops csv dataset

【解决方案1】：

这是使用iris 数据集的示例。

ParentAccount <- iris
# split you data in a list of 5 dataframes, each has 30 rows
# In your case, it's a list of 20 dataframes, each has 2000 rows
ParentAccount.ls <- split(ParentAccount, rep(1:5, each = 30)) # in your case, use rep(1:20, each = 2000)
# save the files
lapply(names(ParentAccount.ls),
       function(x) {write.csv(ParentAccount.ls[[x]],
                              file = paste("FullAccountList", x, ".csv", sep = ""))})

【讨论】：