用 Keras 教授 CNN：如何使用 pandas 读取 csv 数据集答案

【问题标题】：Teaching the CNN with Keras : How to read csv dataset using pandas用 Keras 教授 CNN：如何使用 pandas 读取 csv 数据集
【发布时间】：2019-12-05 12:06:53
【问题描述】：

我已经创建了我的项目所需的数据集：

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/via-1.0.6.html

当我以 csv 格式导出数据集时，我得到了包含这些属性的下表：

[#filename] [file_size] [file_attributes] [region_count] [region_id] [region_shape_attributes] [region_attributes]

我已经使用以下方法加载了数据集：

from pandas import read_csv
dataset = read_csv("dataset.csv")

现在我不知道需要将哪些列属性传递给数据集。

这些是列的值类型：

[#filename]               [0.jpg][1.jpg]...[1000.jpg]
[file_size]               [74709][74709]...[63595]
[file_attributes]         [{}][{}]...[{}]
[region_count]            [5][2]...[16]
[region_id]               [0][1][0][2]...[1]
[region_shape_attributes] ["name":"polygon","all_points_x":[319, 496...]
[region_attributes]       ["object type":"cat"]...["object type":"cat"]

我应该向 Keras 加载什么？

如果我说：

cnn = Sequential()
.
.
.
cnn.fit(data, label, ...)

表中的数据是什么？我需要 [#filename] 告诉 Keras 在哪里查找图像，不是吗？那么，我如何告诉 keras 我的对象所在的点？我猜是[region_shape_attributes]？

如何将其集中到训练神经网络所需的数据字段中？

我相信我可以使用的标签来自 [region_attribute] 字段，但我不确定如何将数据集传递给 Keras，所以我需要帮助。

【问题讨论】：

嗯，进行机器学习首先是了解您的数据以及您想用它们做什么。所以我不确定我们是否真的能在这里为您提供帮助。

标签： python pandas machine-learning keras dataset

【解决方案1】：

首先，机器学习不仅仅是编码！所以你需要了解它是什么以及不同的算法是如何工作的。

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【讨论】：