Python - 如何将时间序列存储到数据集中

Question

我构建了一个解析器，它将 MIDI 歌曲转换为音符序列 - 和弦元组。对于每首歌曲，它返回元组列表，其中第一项是音符，第二项是音符集。所以结果数据的形状为[(note, {chords})]，例如[(20, {21, 23}), (30, {22, 24, 26, 28})]。请注意，和弦可以是任意长度。

我想从许多歌曲中构建一个数据集，然后将它们传递到循环神经网络中。 所以我的问题是：将这些数据保存到文件中的最简单方法是什么？

我试过h5py 库。不幸的是，它只适用于矩阵。虽然可以像这样保存每一对，但效率可能非常低，因为和弦的长度是无限的。

Answer 1

腌制一下。

#Write
import pickle 
x = [(20, {21, 23}), (30, {22, 24, 26, 28})]

with open('pickle.txt','wb') as f:
    pickle.dump(x,f)

#Read
with open('pickle.txt','rb') as f:
    y = pickle.load(f)