在 Python 中对行实现 Excel 函数 countif()答案

【问题标题】：Implementing Excel function countif() in Python on rows在 Python 中对行实现 Excel 函数 countif()
【发布时间】：2019-07-05 12:49:59
【问题描述】：

我有以下 DF1 有 100 列（col_1 到 col_100），我想设置一个条件来只计算列（col_1 到 col_100），其中每个项目的值 > 50专栏Item。在 Excel 中，这相当容易 - 使用函数 COUNTIF()。我们如何在 Python 中实现相同的功能？

Item    col_1   col_2   col_3   col_4   col_5   col_6   col_7   …
item_1  10  5   6   9   4   6   77  …
item_2  3   5   66  76  7   89  33  …

在上表中，结果应该是：

Item    Result
item_1  1
item_2  3

【问题讨论】：

DF1 - 我可以假设你使用pandas.DataFrame吗？
对不起，我忘了提，我确实使用 pandas DF。我已经尝试了在下面粘贴的上一篇文章中提供的解决方案 - 无法真正将其调整到我的脚本中：stackoverflow.com/questions/2643850/…
好的。一些澄清：a) 你看到stackoverflow.com/questions/24810526/… 了吗？ b) 你能分享一些你试过的代码吗？

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

我会用 DataFrame.transpose() 来做这件事

>>>df
Item    col_1   col_2   col_3   col_4   col_5   col_6   col_7   …
item_1  10  5   6   9   4   6   77  …
item_2  3   5   66  76  7   89  33  …

df1 = df.T
tcol = []

for col in df1.columns:
    tcol.append(len(df1.index[df1[col] > 50].tolist()))

df_total = pd.DataFrame(tcol, columns=['total'])
df = df.join(df_total)

P.S. 可能有一种方法可以逐行进行有条件的求和，但我不知道。如果知道的人能指出如何，将不胜感激！

【讨论】：