将数据框列从文本更改为熊猫数据框中的数字

Question

使用 pandas，我在这里有一个数据框，它描述了一些关于臭氧的数据

ozone_data = pd.read_csv('https://www.dropbox.com/s/0s9ui4h90j7xaxg/Dataset_ozone.csv?dl=1', sep=';')

在这个数据集中，我有一个名为“pluie”的列。它描述了“Sec”或“Pluie”。

我想将该列的值从字符串“Sec”更改为数字 2，并从字符串“Pluie”更改为数字 1

我不知道该怎么办，有人可以帮我吗？

Answer 1

将pandas.Series.apply 与 lambda 一起使用：

ozone_data['pluie'] = ozone_data['pluie'].apply(lambda x: 1 if x == 'Pluie' else 2)

或使用numpy.where

df['pluie'] = np.where(df['pluie'] == 'Pluie', 1,2)

还有其他几种方法可以达到相同的结果。

Answer 2

最简单的方法是创建一个映射字典，其中字符串值作为键，数字作为值。然后在有问题的列上调用 pd.replace() 并将字典作为参数传递。

前：

map_dict = {"Sec": 2, "Pluie":1}
ozone_Data['pluie'].replace(map_dict, inplace=True)

最大的优势是这允许您为任意数量的值创建映射。