当数据框只有列时，shape命令不返回列号

Question

数据集如下所述 定义变量是考试。 考试.shape = (29,2)

    |Hours| |Pass| 
0   |0.5 |    |0|  
1   |0.75|    |0|  
2   |1.00|    |0|  
3   |1.25|    |0|  
4   |1.50|    |0| 

截图中附有清晰的图片

X = exam.Hours  
y = exam.Pass 

X.shape = (29,)  # The column number one is not mentioned   
y.shape = (29,) # The column value is not mentioned 

预期结果

X.shape = (29,1)    
y.shape = (29,1)

Answer 1

In [200]: df
Out[200]: 
   age  rank  height  weight
0   20     2     155      53
1   15     7     159      60
2   34     6     180      75
3   40     5     163      80
4   60     1     170      49
In [201]: df.shape
Out[201]: (5, 4)

以下是一个Series，只有长度，没有列：

In [202]: df['height']
Out[202]: 
0    155
1    159
2    180
3    163
4    170
Name: height, dtype: int64
In [203]: df['height'].shape
Out[203]: (5,)

带有列表的索引返回带有列号的数据框。注意显示的区别：

In [204]: df[['height']]
Out[204]: 
   height
0     155
1     159
2     180
3     163
4     170
In [205]: df[['height']].shape
Out[205]: (5, 1)

Answer 2

两个数组都是一维的，您希望添加一个额外的维度。你需要在你的数组上解压一个新的轴。

>>> x = np.random.rand(29)

>>> x.shape
(29,)

使用索引：

>>> x = x[..., np.newaxis] # i.e. x[..., None]

>>> x.shape
(29, 1)

或使用np.expand_dims 实用程序：

>>> x = np.expand_dims(x, -1)

>>> x.shape
(29, 1)