Python sklearn 输入形状错误答案

【问题标题】：Python sklearn bad input shapePython sklearn 输入形状错误
【发布时间】：2020-01-04 21:12:03
【问题描述】：

我已经检查了这个问题的其他解决方案，但找不到答案。我正在使用 Python 开发 sklearn 库，但我有一个错误：

ValueError: 错误的输入形状 (1460, 80)

这是我的代码：

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

data = pd.read_csv("train.csv")
x,y = data.drop(['SalePrice'], axis=1), data['SalePrice']
le = LabelEncoder()
le.fit(x)

我该如何解决？对不起，我有点新手，谢谢你的帮助

EDIT1

这是错误的完整代码：

> Traceback (most recent call last):   File "houseai.py", line 11, in
> <module>
>     le.fit(x)   File "C:\Users\UTKU\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\label.py",
> line 219, in fit
>     y = column_or_1d(y, warn=True)   File "C:\Users\UTKU\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py",
> line 760, in column_or_1d
>     raise ValueError("bad input shape {0}".format(shape)) ValueError: bad input shape (1460, 80)

【问题讨论】：

你能把x&y的形状放上来吗？你可以使用 x.shape & y.shape
首先提供一些必要的信息。就像回溯一样，我们知道错误发生在哪里。如果可能，确定哪个输入的形状错误。应该是什么形状？您可能需要提供其他变量的形状。
好的，我现在编辑
正如LabelEncoder docs 中所说的，应该使用“类似数组的形状（n_samples，）”。您提供了形状为 (1460, 80) 的数据框作为参数。
出现错误之后的代码永远不会运行，与问题无关，并且应该不被包含（只会造成不必要的混乱）；不相关的导入也是如此 - 看看现在代码的可读性和简洁性（编辑）。

标签： python pandas scikit-learn

【解决方案1】：

数据['SalePrice'] 或浮动数据中可能有一些空值，请使用检查空值

bool_series = pd.notnull(data['SalePrice']) 
# displayed data only with team = NaN 
data[bool_series]

检查 x 和 y 的形状

 x.shape
 y.shape

如果您仍然遇到同样的问题，请更新示例数据

【讨论】：