错误：缺少一些必需的组件：prob？答案

【问题标题】：Error: some required components are missing: prob?错误：缺少一些必需的组件：prob？
【发布时间】：2020-03-29 14:05:41
【问题描述】：

我按照此指南创建自己的插入符号模型Creating Your Own Model。那里说

如果正在使用回归模型或分类模型不创建类概率 NULL 值可以在这里使用而不是一个函数

于是我就这样做了

# Define the model cFBasic
cFBasic <- list(type = "Regression",
                library = c("lubridate", "stringr"),
                loop = NULL)
...
cFBasic$prob <- NULL
cFBasic$sort <- NULL

但是，当我尝试测试模型时，会产生以下错误：

control <- trainControl(method = "cv", 
                        number = 10, 
                        p = .9, 
                        allowParallel = TRUE)
fit <- train(x = calib_set,
             y = calib_set$y,
             method = cFBasic,
             trControl = control)
Error: some required components are missing: prob

我该如何解决这个问题？除了添加函数 prob 来生成伪造的pro 数据框以使caret 开心。

【问题讨论】：

标签： r r-caret

【解决方案1】：

通过键入cFBasic$prob <- NULL，您实际上并不是在列表中添加新项目。

看看这个：

cFBasic <- list(prob = NULL)
cFBasic
#> $prob
#> NULL

cFBasic$prob <- NULL
cFBasic
#> named list()

当您将null分配给列表的对象时，可以删除该对象。如果要在名为prob和一个名为sort的列表中添加一个名为@ 987654323的空对象，您应该键入以此方式：

# Define the model cFBasic
cFBasic <- list(type = "Regression",
                library = c("lubridate", "stringr"),
                loop = NULL)
...
cFBasic <- c(cFBasic, list(prob = NULL))
cFBasic <- c(cFBasic, list(sort = NULL))

试试。

【讨论】：