使用 javascript 进行手写文本识别 [关闭]答案

【问题标题】：Handwritten text recognition with javascript [closed]使用 javascript 进行手写文本识别 [关闭]
【发布时间】：2015-02-28 15:26:29
【问题描述】：

我正在尝试实现一个系统来识别/检测图像中手写文本的单词。我需要识别文本中的单词。但我觉得这是不可能的，因为即使对我来说这些图像也无法阅读。现在我需要的是把单词分开。我只需要弄清楚有一个词。当用户选择一个区域时，系统应该只选择图像中的一个单词。

我的问题是：使用 JavaScript 是否可行？

这是一个示例图像。

【问题讨论】：

与论坛网站不同，我们不使用“谢谢”、“感谢任何帮助”或Stack Overflow 上的签名。请参阅“Should 'Hi', 'thanks,' taglines, and salutations be removed from posts?。顺便说一句，这是“提前致谢”，而不是“在先致谢”。
如果你的问题是Is it doable using JavaScript?，那么答案是肯定的！这绝对是可能的。可行的，任何图灵完备的语言。如果您的问题是如何做好这件事，这确实是一个广泛的问题......
有用的谷歌查询是javascript optical character recognition。 OCR 不是一件容易做的事（通常是商业软件），您可能找不到现成的开源软件包。运行 OCR 服务器端会给你更好的机会，因为你不会受到JavaScript 平台的限制

标签： javascript image-processing icr

【解决方案1】：

JS+Canvas 和 Viola-Jones 人脸识别技术的基本实现。
有这样的手稿？我认为你会得到非常糟糕的结果。

您首先需要检测全局水平倾斜度。（通过获取倾角，您可以同时检索线高。）
创建一个 100% 水平网格跑步者，如：

0000000000...
1111111111...
0000000000...

0 检查亮，1 检查暗区。让它从上到下遍历您的图像选择数据，以及所有倾斜度（即最大 +-15 度）。
正匹配是当您的（条纹）网格返回阈值对比度密度时匹配其栅格。 如果跑步者没有返回匹配项，则增加它的大小并让它再次运行。
您需要考虑错误，因此您需要存储所有可能的正匹配。完成所有尺寸和倾斜度后，您只需选择匹配更多的那个。

现在您将获得一般的水平倾角和线高。

现在您需要定义垂直字母倾斜度。同时您可以检索空格。
同样的技术。你让一个垂直的跑步者逐行运行（你知道行高）

从0左到右。没有比赛？改变程度。让我们再次运行。
检索收集更多匹配项的运行。你有字母倾向。
让它在同一行文本上运行，并收集有关黑暗区域之间的高光间隙的所有信息。

【讨论】：

非常感谢您的支持。我现在不够聪明，无法关注您的帖子。我会对此进行研究。但再次感谢您的想法。