如何按r中特定分组变量级别的特定顺序排列数据行[重复]答案

【问题标题】：How to arrange data rows in by specific order of a particular grouping variable level in r [duplicate]如何按r中特定分组变量级别的特定顺序排列数据行[重复]
【发布时间】：2021-10-18 18:38:46
【问题描述】：

我想知道如何按 r 中特定分组变量级别的特定顺序排列数据行。

使用mtcars 数据集，我想创建一个名为mtcars_arrange 的数据框，其中行首先由gear 值按以下顺序组织：

> # desired gear order
> gear_order <- c(4, 3, 5)
> gear_order
[1] 4 3 5

然后，我希望数据集按特定的carb 值组织：

> # desired carb order
> carb_order <- c(4, 1, 2, 3, 6, 8)
> carb_order
[1] 4 1 2 3 6 8

我知道您可以使用dplyr::arrange() 命令来完成类似的任务，但我不知道如何才能让它为我的目的工作。

任何帮助将不胜感激。谢谢。

以下是与此问题相关的一些废代码：

# dataset
mtcars

# unique values of gear variable
unique(mtcars$gear)

# unique values of carb variable
unique(mtcars$carb)

# desired gear order
gear_order <- c(4, 3, 5)

# desired carb order
carb_order <- c(4, 1, 2, 3, 6, 8)

【问题讨论】：

标签： r dplyr grouping arrange-act-assert

【解决方案1】：

我们可以转换为factor，将levels指定为arrange中创建的向量对象

library(dplyr)
mtcars1 <- mtcars %>% 
     arrange(factor(gear, levels = gear_order), 
            factor(carb, levels = carb_order))

【讨论】：

酷。谢谢。有没有办法通过基于外部列表或类似的东西指定订单来做到这一点？也就是说，如果unique() 命令没有产生想要的顺序，而用户心中有一个特定的顺序，你可以使用arrange() 来使用外部列表来完成任务吗？
@Mel 你可以为每一列指定levels = yourvec1yourvec2
@Mel 我使用unique 只是因为您显示的那些是基于unique 订单
对不起，我以为我按了支票。