Tensorflow 对象检测 API 中使用了哪个指标？答案

【问题标题】：Which metric is used in Tensorflow Object Detection API?Tensorflow 对象检测 API 中使用了哪个指标？
【发布时间】：2020-10-10 01:21:30
【问题描述】：

我已经学习和使用Tensorflow Object Detection API 几个星期了。我已经成功地训练了一个模型。现在它已经准备好了，我正在深入了解有关培训的详细信息，但我找不到答案是：

训练过程中使用了哪种评估指标？

我正在使用 ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017 预训练模型，在配置文件中，我有：

eval_config : {
   num_examples : 40
}

我最初以为我在使用某种对数损失度量，但在 repo 中进行深入搜索，我找不到任何有用的东西来证明我正在使用哪种度量，损失也不是什么使用的功能。训练输出如下所示：

希望你能帮我解决这个问题！ :)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

CNNs 中的主要指标是Accuracy，损失是categorical_crossentropy，认为这在很大程度上取决于您的模型

【讨论】：

【解决方案2】：

研究更多关于指标和阅读更多here。我终于发现我在训练期间没有使用任何指标。只有当我有类似的东西时才会使用这些指标：

eval_config : {
   num_examples : 40,
   metrics_set: 'pascal_voc_detection_metrics'
}

有关可用指标的文档可在here 获得：

【讨论】：