当地语言的情绪分析（尼泊尔语）答案

【问题标题】：Sentiment Analysis for local languages (Nepali)当地语言的情绪分析（尼泊尔语）
【发布时间】：2016-11-06 22:44:15
【问题描述】：

我想在文档级别进行情绪分析。但我正在尝试做尼泊尔语的情绪分析。所以，我没有任何资源。我不能做朴素贝叶斯分类器，因为我没有任何标记数据，也不能做 vai wordnet，因为不存在尼泊尔语 wordnet。我阅读的论文通常带有其他语言的标记数据或 senti-wordnet。

我想知道这些事情：

【问题讨论】：

情感分类任务中最重要的成分之一是数据。我不知道在哪里可以获得尼泊尔标记的数据，但你应该努力找到它。稍后当您获得数据时，方法基本相同，无论如何您都将您的特征（单词）转换为整数，所以没关系。只需找到训练集。

【解决方案1】：

由于您没有任何标记数据，请查看this GitHub Repo，随时 fork。

它具有用于 Java 手写识别的神经网络代码。 Jeff Heaton 为我们做的很简单，通过一个漂亮的 UI，你可以训练这个模型来识别尼泊尔语。

对于情绪分析，你可以尝试使用Opennlp，它有一些很好的支持， this blog for Beginner's。

另外，DL4J 是一个很好的 Java 深度学习库，可用于情感分析。它有一个很好的 Word2Vector 实现并且有很多支持。

这些资源将为您提供帮助，如有任何疑问，请随时发表评论。

【讨论】：