ILSVRC 使用什么规则来拆分训练和验证数据集？

Question

我是 imagenet 和 ILSVRC 数据集的新手。

在我之前的研究中，我经常使用 k-fold 验证来避免过拟合，但是对于 ILSVRC 数据集，train、val、test 数据集似乎已经分裂了。

但我没有找到任何解释他们如何拆分数据集的文档。

有这个问题的网站或论文吗？

谢谢！

Answer 1

训练用于图像分类的深度神经网络需要大量时间。如果您的模型训练数周，您将不想使用 k 折交叉验证。

有关训练、验证和测试数据集的详细说明，请参阅此 link。为了更好地介绍使用 CNN 进行图像分类，我还建议您阅读整个 course。