Tensorflow-slim-ResNet V2 预训练模型的 RGB 或 BGR？答案

【问题标题】：RGB or BGR for Tensorflow-slim-ResNet V2 pre-trained model?Tensorflow-slim-ResNet V2 预训练模型的 RGB 或 BGR？
【发布时间】：2018-07-25 04:07:59
【问题描述】：

对于 CNN 训练，输入图像通道的确切顺序可能因库而异，甚至因模型而异。对于 Caffe，通常期望输入图像是 BGR 顺序，而在 Tensorflow 中，顺序可以是任意的。

那么有没有人知道 ResNet_V2 预训练模型的 Tensorflow slim 库是按什么顺序（BGR 或 RGB）进行训练的？它在文档中写道：

我检查了这个链接中的脚本：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/datasets/build_imagenet_data.py，它说图像是用 RGB 编码的。但是我仍然不确定 ResNet_V2 是按什么顺序训练的？

有没有人对这个问题有类似的困惑？感谢您的任何反馈！

【问题讨论】：

正如您在问题中提到的那样，文档说 RGB。

标签： tensorflow conv-neural-network resnet tensorflow-slim

【解决方案1】：

它是 RGB。色彩空间取决于在数据准备期间图像如何读入存储器。 Caffe 使用 OpenCV 进行许多图像操作，OpenCV 默认将图像读取到 BGR 中，而在 TensorFlow 世界中更经常依赖 PIL 库。

脚本中声明的色彩空间是RGB，见第206行。

【讨论】：