h2o-ai 中超级学习算法中的元学习算法问题答案

【问题标题】：metalearning algorithm issue in Super Learner Algorithm in h2o-aih2o-ai 中超级学习算法中的元学习算法问题
【发布时间】：2019-01-12 07:08:46
【问题描述】：

我已经成功地在 H2o-ai 和 spark 中实现了一个超级学习者但根据第二步，超级学习者使用元学习算法

超级学习算法

1设置合奏。 1.a 指定 L 个基本算法的列表（带有一组特定的模型参数）。 1.b 指定元学习算法

所以对于同一个元学习算法，我使用了一个函数

val metaLearningModel= new H2ODeepLearning()(hc, spark.sqlContext)

它似乎使用了 h2o-ai 的内置包，所以我想知道它默认使用的元学习算法

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您在上面链接的 Stacked Ensemble 用户指南页面上注明了默认的 metalearner 算法。 metalearner_algorithm 页面上还有更多信息。

默认的金属学习者是：

“AUTO”（具有非负权重的 GLM，如果存在 validation_frame，则 lambda_search 设置为 True；可能会随着时间而改变）。这是默认设置。

【讨论】：