【问题标题】:Use of h2o cluster for Neural Network Model使用 h2o 集群进行神经网络模型
【发布时间】:2019-04-24 14:34:45
【问题描述】:

我正在尝试将 ANN 模型拟合到具有 7 个预测变量且响应变量是二进制的数据集。

我已将所有需要的因子变量转换为数值(如果我正确,这是一个要求)并且弹出以下错误?

在 .h2o.startModelJob(algo, params, h2oRestApiVersion) 中: 删除不良列和常量列:[Month, Day of Month, Day Of Week]。

请提出一条出路。

谢谢, SK

【问题讨论】:

  • 您能否在您的数据上拟合任何其他简单模型?说,一个简单的glm?如果不是,请检查您是否将factors 正确转换为numeric。一种方法是通过model.matrix()
  • 好的。我会检查我是否可以这样做。谢谢

标签: r neural-network artificial-intelligence cluster-computing h2o


【解决方案1】:

关于删除常量列的消息不是错误。它只是告诉您模型确定这些列不会影响预测,因此这些列将被忽略。

【讨论】:

  • 好的。感谢您的回答。我还有一个问题,在这种类型的模型中可以使用分类变量吗?
  • 是的,h2o-3 可以使用分类列作为模型的输入。
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