【问题标题】:Predicting a continuous-valued attribute with h2o in R在 R 中用 h2o 预测连续值属性
【发布时间】:2017-09-04 22:29:41
【问题描述】:

我有一些数据遵循未知的多维非线性关系,例如:

x1 <- seq(0, 10, 0.1)
x2 <- seq(5, 15, 0.1)
y1 <- sin(x1)+exp(x2**2)+rnorm(length(x1))
y2 <- log10(abs(x1*x2)+1)+rnorm(length(x1))

我想学习如何将 (x1,x2) 转换为 (y1,y2)。

如何在 R 中使用包 h2o 来实现这一点?

【问题讨论】:

    标签: r machine-learning deep-learning regression h2o


    【解决方案1】:

    H2O(和大多数机器学习包)不支持多个响应变量。在上述情况下,您有两个响应变量,y1y2

    【讨论】:

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