【发布时间】：2023-03-25 20:14:01
【问题描述】：
我想在家里用我的商用电脑试用 H2O。如何将它们加入集群？
我需要先创建一个 Hadoop 集群吗？
我在哪里可以找到对我有帮助的文档？
【问题讨论】：
标签： h2o
【发布时间】：2023-03-25 20:14:01
【问题描述】：
不，不需要 Hadoop 集群。这是文档for starting nodes from the commandline。 （我也发现读取EC2设置文档有用，然后浏览他们提供的EC2脚本。）
基本上您需要创建一个 flatfile em>，它是一个简单的文本文件列表IP地址和群集中每个节点的端口。您可以给群集一个名称，我喜欢用相同名称命名扁平文件，这将是“LANTST.TXT”。
然后，您需要在每台计算机上获取H2O.jar，并将您的Flatfile放在同一个目录中（再次在每台计算机上）。然后用：启动它java -Xmx2G -ea -jar h2o.jar -name lantest -ip 192.168.x.y -port 54321 -flatfile lantest.txt
保持该控制台窗口打开，因为日志消息将写入其中。
通常为每台机器更改.x.y @ 987654323，但其他一切都保持不变。 -Xmx2G 说我给每台机器 2GB；您可能想要调整（但它对每个节点必须完全相同。）
必须完全相同的其他东西是H2O.jar的版本：次要版本差异并不足够好，因为它检查MD5校验和！
您可能会遇到的另一件事是防火墙。每个节点必须能够在端口54321和54322上看到彼此节点。因此，在每台机器上打开防火墙上的那些端口。 （在 Windows 上，我还必须打开对 Java 的访问权限。）
【讨论】：
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太棒了！是否存在在机器上运行多个H20实例的添加益处？ span>
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这也在我的问题清单上！我怀疑如果您有一个4GB机床和16GB机器，则可以在大机器上运行4x4GB实例以具有5节点集群，但您可以更好地运行16GB机器上的单个实例，而不是使用群集（由于通信开销）。但是如果您有10个4GB机器和两个16GB机器中的两个，则设置18节点72GB集群可能比12节点48GB群集更好，或者是2节点32GB集群。如果你尝试任何异国情调的组合，我有兴趣听到结果。 span>