为什么 H2O Stacked ensemble 只返回一个类概率？

【问题标题】：Why does H2O Stacked ensemble return only a single class probability?为什么 H2O Stacked ensemble 只返回一个类概率？
【发布时间】：2020-11-08 09:33:54
【问题描述】：

我注意到，与返回两个类别概率（p0 和 p1）的 H2O GBM 不同，H2O Stacked ensemble 仅返回单个类别概率。谁能解释一下为什么会这样？这个概率是否默认对应于 p1？

H2O 堆叠系综预测：

H2O GBM 模型预测：

【问题讨论】：

标签： machine-learning h2o

【解决方案1】：

您一定是不小心使用 Stacked Ensemble 训练了一个回归模型（回归预测只是一列）。对于 H2O 进行分类，您需要确保您的响应列是“因子”（又名“枚举”）类型，否则 H2O 将进行回归。

【讨论】：

我已经使用 asfactor() 将目标二进制变量转换为因子。由于这是一个分类问题，我使用 H2ORandomForestEstimator 和 H2OXGBoostEstimator 作为我的基本估计器，并使用 H2OGradientBoostingEstimator 作为 H2OStackedEnsembleEstimator 对象中的元估计器。
我发现了这个问题。我错误地将不同的目标列转换为因子类型。感谢您的澄清。