如何在苏打水中指定 H2O 版本？

Question

在 Databricks 笔记本中，我正在尝试加载针对 H2O 版本 3.30.1.3 进行训练的 H2O 模型。

我已经安装了与用于模型训练的 Spark 版本 (3.0) 相对应的 Sparkling Water 版本，h2o-pysparkling-3.0，这是我从 PyPI 中提取的。

苏打水服务器使用的是最新版本的 H2O，而不是我需要的版本。当我启动苏打水上下文时，也许有一种方法可以指定 H2O 版本？像这样的：

import h2o
from pysparkling import H2OContext
from pysparkling.ml import H2OBinaryModel

hc = H2OContext.getOrCreate(h2o_version='3.30.1.3')
model = H2OBinaryModel.read('s3://bucket/model_file')

我在没有H2OContext.getOrCreate() 参数的情况下运行上面的代码，我得到了这个错误：

IllegalArgumentException: 
 The binary model has been trained in H2O of version
 3.30.1.3 but you are currently running H2O version of 3.34.0.6.
 Please make sure that running Sparkling Water/H2O-3 cluster and the loaded binary
 model correspond to the same H2O-3 version.

苏打水的 Python API 在哪里？如果我能找到我可能能够确定上下文初始化程序是否有 H2O 版本参数，但令人惊讶的是，到目前为止，我无法通过 Google 找到并在文档中四处寻找。

或者这是通过安装特定于 H2O 版本的苏打水版本来处理的？或者也许还有其他相关的配置设置？

Answer 1

您是否尝试过笔记本范围的库概念？笔记本范围的库允许您创建、修改、保存、重用和共享特定于笔记本的自定义 Python 环境。当您安装笔记本范围的库时，只有当前笔记本和与该笔记本关联的任何作业才能访问该库。连接到同一集群的其他笔记本不受影响。您可以参考：link

限制：笔记本范围的库不会跨会话持续存在。您必须在每个会话开始时重新安装笔记本范围的库，或者每当笔记本与集群分离时。