如何将 DatetimeIndexResamplerGroupby 对象转换为数据框？答案

【问题标题】：How to convert a DatetimeIndexResamplerGroupby object to a Data Frame?如何将 DatetimeIndexResamplerGroupby 对象转换为数据框？
【发布时间】：2020-08-03 19:22:27
【问题描述】：

我想将具有 30 秒间隔时间序列数据的数据帧重新采样到 1 秒间隔。为此我使用了：

test_data=test_data.groupby('entity_id').resample('S', fill_method='ffill')

输出是： <pandas.core.resample.DatetimeIndexResamplerGroupby object at 0x1a1f64f588> 如何将此对象转换为数据框？

我尝试过： test_data = pd.DataFrame(test_data) 运行最后一条命令后，但它返回一个数据框，其中包含该行的索引和所有其他元素的列表。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe group-by resampling

【解决方案1】：

使用ffill方法：

test_data = pd.DataFrame({
    'entity_id': ['a','a','a','a','b','b','b','c','d'],
    'data':range(9)}, 
     index=pd.date_range('2018-01-01', periods=9, freq='3S'))
print (test_data)
                    entity_id  data
2018-01-01 00:00:00         a     0
2018-01-01 00:00:03         a     1
2018-01-01 00:00:06         a     2
2018-01-01 00:00:09         a     3
2018-01-01 00:00:12         b     4
2018-01-01 00:00:15         b     5
2018-01-01 00:00:18         b     6
2018-01-01 00:00:21         c     7
2018-01-01 00:00:24         d     8

test_data=test_data.groupby('entity_id')['data'].resample('S').ffill()
print (test_data)
entity_id                     
a          2018-01-01 00:00:00    0
           2018-01-01 00:00:01    0
           2018-01-01 00:00:02    0
           2018-01-01 00:00:03    1
           2018-01-01 00:00:04    1
           2018-01-01 00:00:05    1
           2018-01-01 00:00:06    2
           2018-01-01 00:00:07    2
           2018-01-01 00:00:08    2
           2018-01-01 00:00:09    3
b          2018-01-01 00:00:12    4
           2018-01-01 00:00:13    4
           2018-01-01 00:00:14    4
           2018-01-01 00:00:15    5
           2018-01-01 00:00:16    5
           2018-01-01 00:00:17    5
           2018-01-01 00:00:18    6
c          2018-01-01 00:00:21    7
d          2018-01-01 00:00:24    8
Name: data, dtype: int64

【讨论】：