【问题标题】:R Sequence to Sequence PredictionR序列到序列预测
【发布时间】:2019-08-31 20:34:45
【问题描述】:

我想用 R 预测一个序列。我正在寻找一些建议或技巧来执行它。 我有 6 个输入,我想预测 6 个输出。

[25;24;23;45;5;6] => [2;3;45;19;8;6]
[2;3;45;19;8;6] => ?;?;?;?;?;?

我有一个训练 csv 文件,目标是预测下一个序列。如果我必须使用 LSTM 或 seq2seq 来解决这个非线性问题,我不会。

【问题讨论】:

  • 如果序列是乐透号码,函数 sample() 可能是一个难以超越的基准。
  • 嗨 Grzegorz,大声笑,不,不是乐透号码,我想预测 6 个基因的下一个 DNA 覆盖率。

标签: r keras sequence predict


【解决方案1】:

LSTM Encoder Decoder 适合解决你的问题。有关更多信息,请按照此博客教程了解预测任务的序列到序列建模。

How to Develop an Encoder-Decoder Model for Sequence-to-Sequence Prediction in Keras

本教程适用于 python,但是您可能会了解对序列数据进行建模的概念。

【讨论】:

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