【问题标题】:AWS Sagemaker Multiple Object Detection in Image Recognition / Classification图像识别/分类中的 AWS Sagemaker 多对象检测
【发布时间】:2018-12-13 10:56:10
【问题描述】:

有谁知道是否有任何 SageMaker 内置算法支持图像识别中的多对象检测?我在想多标签图像训练和检测/推理之类的东西。

那么,我们可以:

a) 使用多标签图像进行训练

和/或

b) 从图像中推断出多个对象(有点像 AWS Rekognition,但具有自定义标签和训练/迁移学习)。

另外,我知道 SageMaker 图像分类算法的文档说“将图像作为输入并将其分类为 一个 多个输出类别”。

也欢迎任何建议。

【问题讨论】:

    标签: amazon-web-services machine-learning computer-vision amazon-rekognition amazon-sagemaker


    【解决方案1】:

    今天,Amazon Sagemaker 发布了一种用于对象检测的新内置算法。基于 documentation,Amazon SageMaker 对象检测使用 Single Shot multibox Detector (SSD) 算法。推理的响应包含一个数组,该数组由检测到的对象的预测类标签、相关的置信度分数和边界框坐标组成。

    【讨论】:

    • 哇,太棒了!我一定会检查出来(听起来正是我想要的)。谢谢
    • Sagemaker 对象检测似乎与 AWS Image Rekognition 非常相似。您知道两者之间的区别以及各自的用例吗?
    【解决方案2】:

    更新:结帐Object Detection Algorithm in SageMaker


    SageMaker 的 image classification algorithm 接收图像并返回类别和概率的集合。
    要对图像中的多个对象进行分类,您需要对图像进行预处理以检测对象,从而生成多个较小的图像,每个图像一个对象,您将其作为输入提供给image classification algorithm .

    通常是object detection is an easier task than object identification/classification

    【讨论】:

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