如何使用 python 绘制多类 Xgboost 的 ROC 曲线？

【问题标题】：How to plot ROC curve for multiclass Xgboost using python?如何使用 python 绘制多类 Xgboost 的 ROC 曲线？
【发布时间】：2018-12-08 04:39:36
【问题描述】：

在我的模型中，类是 [0,1,2,3]。由于 ROC 用于二进制分类或 OneVsRest 多类问题，我想绘制类 [0,1]、[0,2]、[0,3] 的 ROC 曲线。我该怎么办？

【问题讨论】：

你能添加一些数据吗？

标签： python xgboost roc

【解决方案1】：

ROC 曲线是为二元问题建模的。 OneVsAll 是这样做的一种方法，其中您的主类被视为正面标签，而其他类被视为负面标签。根据您的问题，您希望将问题建模为 OneVsOne，这很好。因为这是使二元分类器适用于您的多类分类的另一种方法。注意：OneVsOne 方法的计算量很大。如需进一步阅读，请参阅here。

对于 [0,1,2] 类，它将返回 [0,1], [0,2],[1,2]，即对于 3 个类，它将返回 3(3-1)/2，即 3 个分类器.现在你有 3 个二元分类器。我希望您可以轻松地从这里了解如何从这一点获得您的 ROC 曲线。

【讨论】：