如何使用插入符号在 R 中构建神经网络答案

【问题标题】：How to construct a neural network in R using caret如何使用插入符号在 R 中构建神经网络
【发布时间】：2014-02-27 06:59:25
【问题描述】：

所以我一直在使用 caret 包通过使用 train 函数来执行诸如 MLR、逐步回归和随机森林之类的东西。我这样做是为了让我也可以进行 10 次 10 折交叉验证，并且我通过执行以下操作来做到这一点：-

library(caret)
ctrl <- trainControl(method = "repeatedcv", number = "10", repeats = "10", savePred = T)
cadets.mlr <- train(RT..seconds~., data = cadets, method = 'lm', trControl = ctrl)

然后我可以从中查看预测值和观察值并将它们相互绘制等，以查看模型的准确度。 RT..seconds 是我想要针对 180 个不同实例（即 180 x 160 数据集）的 160 个其他变量建模的变量。

我想做同样的事情，但通过使用神经网络模型。我希望学习 ate 为 0.25，动量为 50。我遇到了“AMORE”并尝试做同样的事情，但使用它来代替：-

cadets.nn <- train(RT..seconds.~., data = cadets, method = 'AMORE', trControl = ctrl)

但我不断收到以下消息：-

Error in modelLookup(method) : value of model unknown

我做错了什么？当我通过插入符调用 Amore 时，如何调整参数？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： r neural-network r-caret

【解决方案1】：

AMORE 当前未被train 包裹。之前已经请求过，但很难抽象出AMORE 的建模代码以处理人们可能想要的情况。

train 封装的神经网络模型可以在here 找到。在撰写本文时，有 13 种不同的神经网络模型可用。

如果这些都不是您想要的并且您熟悉AMORE 包，您可以编写自己的模型代码。有关如何执行此操作的说明和示例，请参阅this page。

最大

【讨论】：

嗨，Max，感谢您的评论。刚刚尝试使用神经网络进行此操作，现在收到此消息：- 'cadets.nn