【问题标题】:Adding a new method to the 'train' function in caret向插入符号中的“训练”函数添加新方法
【发布时间】:2011-09-19 00:44:01
【问题描述】:

我想使用插入符号在 RSNSS(斯图加特神经网络模拟器)中训练模型。不幸的是,看起来 RSNSS 还没有在 train 中实现。 train 函数中似乎没有任何文档用于添加新方法,我想知道是否有其他人自己尝试过。

rsnss 对象已经定义了 'train' 和 'predict' 方法,所以我认为这应该不会太难。

谢谢。

/edit: Caret now includes RSNSS 包中的方法。

【问题讨论】:

  • 我怀疑插入符号的作者和维护者 Max Kuhn 会欢迎这个建议。
  • 我不明白你想要什么。 RSNSS中已经有train方法了,为什么不能用呢?
  • @Calimo:我想在插入符号中使用train 方法来交叉验证模型。我可以使用 RSNSS 训练和预测函数手动执行此操作,但如果能够使用插入符号来调整和验证这些模型,那就太好了。

标签: r neural-network r-caret


【解决方案1】:

就 pkg:caret 功能征求专家意见的方法,尤其是对于有意义的愿望清单项目,是联系作者/维护者 Max Kuhn。

【讨论】:

  • 我联系了 Max Kuhn。我也有兴趣学习如何自己实现这种事情,以备将来我想使用插入符号中尚未包含的功能。最新版本的 caret 似乎包含使用一组自定义函数的选项。
  • 如果您开发了一个很好的示例,请随时在此处发布作为答案,并为您的努力收回复选标记。
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