我已经开始在短期内阅读 MRF 和 CRF；但是，我在理解这些概念方面有很多困难。任何人都可以建议一些在线资源以进行理论和基本理解吗？我很难理解这两个概念的数学。
此外，我想在实施过程中尝试查看这两个图形模型的每个阶段，以便更好地了解进一步实施和利用。有没有关于这个领域的实用教程，正在用 Matlab/其他编程语言实现？
如果有人知道，我将不胜感激，请指导我，因为我很困惑，不知道如何从头开始。
您的帮助将不胜感激。谢谢...
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标签： matlab matlab-guide crf crf++ markov-random-fields
这里有很多图模型推理方法在Matlab中实现：https://github.com/johannesu/meanfield-matlab
另一个用于 Matlab 的图形模型工具箱是：https://people.cs.umass.edu/~domke/JGMT/
如果你对计算机视觉感兴趣，著名的DenseCRF模型的代码由作者发布：http://graphics.stanford.edu/projects/densecrf/
作者还发布了基于 Graph-cut 的 CRF 推理代码： http://vision.csd.uwo.ca/code/ 和 http://research.microsoft.com/en-us/um/people/pkohli/code.html
以下 Coursera 在线课程可能有助于您对一般理解和自己实现图形模型有所帮助：https://www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models
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