在 Lavaan 增长曲线模型中提取个体轨迹答案

【问题标题】：Extracting Individual trajectories in Lavaan Growth Curve Models在 Lavaan 增长曲线模型中提取个体轨迹
【发布时间】：2016-11-23 00:27:57
【问题描述】：

我已经使用 Ravaan 包中的 growth() 函数成功地对一项研究的纵向数据进行了建模。我在任何地方都找不到关于如何为每个参与者提取预测轨迹的文档。我只能找到整个组的预测轨迹（在摘要输出的“拦截”部分下给出）。

【问题讨论】：

您能否发布一个您正在拟合的模型的可重现示例：我猜 lavaan 函数帮助文件会有一个。

标签： r factor-analysis r-lavaan

【解决方案1】：

使用 lavPredict

model.syntax <- '
# intercept and slope with fixed coefficients
i =~ 1*t1 + 1*t2 + 1*t3 + 1*t4
s =~ 0*t1 + 1*t2 + 2*t3 + 3*t4

# regressions
i ~ x1 + x2
s ~ x1 + x2

# time-varying covariates
t1 ~ c1
t2 ~ c2
t3 ~ c3
t4 ~ c4
'

fit <- growth(model.syntax, data=Demo.growth)
summary(fit)

head(lavPredict(fit))

这将为每个人生成预测估计值

              i            s
[1,]  1.1378809  0.676301228
[2,] -2.5421940 -1.425974525
[3,] -0.1279434  0.966734762
[4,]  1.1682777  1.477200679
[5,] -0.5141435  0.006995809
[6,] -1.2646865  0.524024630

【讨论】：

谢谢，我相信这就是我要找的。但是，我尝试了许多模型，并且所有模型都给出了类似的错误。 “[<-(*tmp*, , ov.x.dummy.lv.idx, value = c(2.14028787487844, : subscript out of bounds) 中的错误”我也许应该提到两件事可能与此错误有关。一， Lavaan 在我的模型中给我一个警告信息，关于某些情况是空的，因此被删除，另外两个，而不是简单的截距和斜率项，我的一些模型具有更高阶项，表示随时间的二次和/或三次变化。跨度>
我没有在生产中使用过 lavPredict，但是，我知道它不喜欢丢失数据。我认为您最好在 lavaan google 群组页面上提问。