Xgboost。从最佳迭代中获得助推器

【问题标题】：Xgboost. obtain the booster from the best iterationXgboost。从最佳迭代中获得助推器
【发布时间】：2018-09-09 07:58:24
【问题描述】：

我正在使用 Xgboost.train 来训练我的模型；但是，我不确定如何从最佳迭代中获得助推器，而不是从最后一次迭代中获得助推器。

    xgb1=xgb.train(self.params,xgtrain,num_boost_round=self.num_boost_round,early_stopping_rounds=self.early_stopping_rounds,evals=watchlist)
    print xgb1.best_score
    print xgb1.best_iteration
    print xgb1.best_ntree_limit

【问题讨论】：

标签： python machine-learning xgboost

【解决方案1】：

您可以在模型中进行预测时将其设置为：

preds = xgb1.predict(testset, ntree_limit=xgb1.best_iteration)

或使用Param @ 987654323，保证您将在最佳树附近得到树。但要小心这个参数，原因评估值可以处于局部最小或最大值（取决于评估函数）。

你也可以在这里看到：https://github.com/dmlc/xgboost/issues/264

【讨论】：