在 python 中为 MCA 和 FAMD 使用 Prince 库答案

【问题标题】：Using Prince library for MCA and FAMD in python在 python 中为 MCA 和 FAMD 使用 Prince 库
【发布时间】：2020-11-21 16:27:19
【问题描述】：

如何对训练和测试数据集进行混合数据因子分析 (FAMD)？

通常，要应用 sklearn PCA，使用以下代码：

pca=PCA(n_components=30).fit(X_train)
PC_train=pca.transform(X_train)
PC_test=pca.transform(X_test)

但是，当我使用prince package 时，.transform() 无法应用于测试集。它给出了如下所示的值错误？

from prince import FAMD
famd = FAMD().fit(X_train)
PC_train=famd.transform(X_train)
PC_test=famd.transform(X_test)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

FAMD 必须在数据上拟合（使用.fit()），然后famd.transform() 可以应用于相同的数据。你应该使用：

famd = FAMD().fit(X_test)
PC_test=famd.transform(X_test)

【讨论】：