了解 ml.net 回归中的分数列答案

【问题标题】：Understanding Score column in ml.net regression了解 ml.net 回归中的分数列
【发布时间】：2021-03-07 03:47:52
【问题描述】：

我正在关注 Microsoft 文档中的 tutorial，以使用 ML.Net 进行线性回归。我无法确定为什么我们需要一个具有特定列名称为“Score”的分数列的类。我尝试将列名从 Score 更改为其他名称，这会导致以下异常：

我为输入和预测声明的类如下：

public class TaxiTrip {
    // All the columns inclusive of the label column
    [LoadColumn(0)]
    public string VendorId;

    [LoadColumn(1)]
    public string RateCode;

    [LoadColumn(2)]
    public float PassengerCount;

    [LoadColumn(3)]
    public float TripTime;

    [LoadColumn(4)]
    public float TripDistance;

    [LoadColumn(5)]
    public string PaymentType;

    [LoadColumn(6)]
    public float FareAmount;
}

public class TaxiTripFarePrediction {
    [ColumnName("PredictionScore")]
    public float FareAmount;
}

此外，我从未在训练函数或 Evaluate 函数中的任何地方指定类 TaxiTripFarePrediction，如上所示，当我将列名称指定为 Score 而不是其他名称时，模型如何工作？

Label 列也出现了类似情况。

【问题讨论】：

标签： machine-learning linear-regression ml.net

【解决方案1】：

TaxiTripFarePrediction 类表示预测结果。它有一个浮点字段FareAmount，并应用了Score 属性。对于回归任务，Score 列包含预测的标签值。

我是 ML 新手，我认为 Score 和 Features 无法更改属性。你可以参考这个链接：https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/how-does-mldotnet-work#mlnet-architecture

你可以看到这张图片。分数和特征由算法生成

【讨论】：