【问题标题】:Recommender system for binary rating二元评级的推荐系统
【发布时间】:2020-11-08 11:27:12
【问题描述】:

我想问一下是否可以在 keras 中的二进制评分(喜欢或不喜欢)系统上构建推荐系统?

编辑:我正在尝试构建一个推荐系统,如果用户喜欢/不喜欢基于向他们显示的类别/主题(政治、时尚、艺术/文化等)的提要,则向他们推荐帖子/提要。

【问题讨论】:

  • 您能否添加更多关于任务、您正在使用的数据类型等的详细信息?
  • 我已经进行了编辑。
  • 显示您所做的工作、数据集快照、您的代码等以获得更好的答案。

标签: machine-learning data-science recommendation-engine recommender-systems


【解决方案1】:

您应该查看分解机器模型。它们非常适合处理稀疏输入数据的分类问题。

在快速搜索显示分解机和 DeepFM 在 Keras 中的实现后,我找到了此链接(我与此链接的作者无关):https://6chaoran.wordpress.com/2019/01/03/implement-deepfm-model-in-keras/

【讨论】:

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