【问题标题】:While training Model on Google Colab, should I remain connected?在 Google Colab 上训练模型时,我应该保持连接吗?
【发布时间】:2021-06-22 02:57:03
【问题描述】:

在为 Google Colab 上的对象检测训练数据集模型 (Darknet) 时,我是否需要与 Colab 和互联网保持连接?由于培训在 Colab 上进行并连接到我的驱动器,因此重量文件将保存在我的谷歌驱动器文件夹中。那么,我可以断开互联网并退出 colab 吗?

this is the last screen shown when I started my training process on COLAB and now I am waiting for my weight files to be saved in my drive

【问题讨论】:

    标签: google-colaboratory object-detection training-data darknet custom-training


    【解决方案1】:

    您绝对必须保持与 colab 的连接,以确保您的代码继续运行。仅仅因为您的体重文件被保存到 Google Drive 并不意味着您可以断开/关闭浏览器并继续运行。请记住,Google 云端硬盘只是为了存储空间而安装的,不能替代活动的 Colab 会话。

    但是,如果您的 Colab 会话由于互联网/服务器问题而突然断开,它会在“短”一段时间后自动尝试重新连接,并从中断点继续执行(如果您恢复在线)。但是,如果超时后启动的时间过长,则必须从头开始运行所有单元格,并且无法继续最近的操作。

    请注意,如果您在给定时间(假定为 12 小时)内已用完允许的使用限制,则这不适用。在这种情况下,您可能需要等待数小时才能再次被允许使用 Colab

    【讨论】:

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