使用 Weka 进行基于直方图的图像分类

Question

我正在做一个基于直方图的图像检索项目，我需要比较一组图像的学习算法。因此，在 MATLAB 中，我将图像（256x256 像素）转换为 HSV，将其量化为 8(H)、3(S)、3(V) 并创建一个加权和，即 256x256 矩阵。

我想使用这个矩阵（数据集中的所有图像）来创建一个 ARFF 文件，我被困在这一点上。任何人都可以帮我解决如何完成吗？

Answer 1

如果我理解您所做的，您将图像作为输入（256x256 RGB 矩阵）并将其转换为 256x256 矩阵，其中每个位置都是 HSV 值的加权和。

但是，如果您想提取颜色直方图（在这种情况下，它是 Weka 的适当输入），您应该有一个向量作为输出，其中每个条目是给定 H 的像素数, S 和 L 值。

由于 H 有 8 个不同的值（0 到 7），S 有 3 个（0 到 2），L 有 3 个（0 到 2），所以向量 V 应该有 8+3+3=14 个条目。为了计算 V，请使用以下算法：

Input: quantized HSL image I
Output: histogram V

for each pixel p in I:
   V[p.H] = V[p.H] + 1             // Increment the count for the H component.
   V[7 + p.S] = V[7 + p.S] + 1     // Increment the count for the S component.
   V[10 + p.L] = V[10 + p.L] + 1   // Increment the count for the L component.

return V