如何使用 python 在一个条形图上绘制来自两个数据集的天气数据？

Question

这里是 Python 新手。我正在查看一些城市一年中的一些每日天气数据。 Each city has its own csv file。我有兴趣在条形图中比较两个城市的日平均气温，因此我可以看到（例如）西雅图与凤凰城相比平均气温为 75 度（或 30 或 100 度）的频率。

我想要一个带有并排条形的条形图，x 轴为温度，y 轴为计数。我已经能够使用这些数据分别获得每个城市的条形图，但不知道如何在同一个条形图上获得两个城市，每个城市都有不同的颜色。看起来应该很简单，但是我的搜索时间还没有给我一个好的答案。

请给点建议，哦明智的 stackoverflow 导师？

这是我目前得到的：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

df = pd.read_csv("KSEA.csv")
df2 = pd.read_csv("KPHX.csv")

df["actual_mean_temp"].value_counts(sort=False).plot(kind ="bar")
df2["actual_mean_temp"].value_counts(sort = False).plot(kind = 'bar')

Answer 1

你可以concatDataFrames，assigning city 作为列，然后在seaborn中使用histplot：

import seaborn as sns

z = pd.concat([
    df[['actual_mean_temp']].assign(city='KSEA'),
    df2[['actual_mean_temp']].assign(city='KPHX'),
])

ax = sns.histplot(data=z, x='actual_mean_temp', hue='city',
                  multiple='dodge', binwidth=1)

输出：