Matplotlib 条形图答案

【问题标题】：bar chart with MatplotlibMatplotlib 条形图
【发布时间】：2016-01-02 13:23:43
【问题描述】：

这是我的数据结构：

data = {'2013': {1:25,2:81,3:15}, '2014': {1:28, 2:65, 3:75}, '2015': {1:78,2:91,3:86 }}

我的 x 轴是数字[1,2,3]

我的 y 轴是每个数字的数量。例如：2013年，1为x轴，数量为25。

每年打印每个单独的图表

我想绘制一个条形图，它使用带有图例的 matplotlib。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib charts

【解决方案1】：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = {'2013': {1:25,2:81,3:15}, '2014': {1:28, 2:65, 3:75}, '2015': {1:78,2:91,3:86 }}

df = pd.DataFrame(data)

df.plot(kind='bar')

plt.show()

我喜欢 pandas，因为它无需对数据进行任何操作和绘制即可获取您的数据。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过dict.keys() 访问字典的键，通过dict.values() 访问值

如果你想绘制 2013 年的数据，你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as pl
x_13 = data['2013'].keys()
y_13 = data['2013'].values()
pl.bar(x_13, y_13, label = '2013')
pl.legend()

这应该可以解决问题。更优雅的是，do 可以简单地做：

year = '2013'
pl.bar(data[year].keys(), data[year].values(), label=year)

哪个允许你循环它：

for year in ['2013','2014','2015']:
    pl.bar(data[year].keys(), data[year].values(), label=year)

【讨论】：