是否有 R 函数来优化 PRG AUC（精确召回增益曲线下的面积）？答案

【问题标题】：Is there an R function to optimize the PRG AUC (area under the precision-recall-gain curve)?是否有 R 函数来优化 PRG AUC（精确召回增益曲线下的面积）？
【发布时间】：2020-07-01 09:16:54
【问题描述】：

要优化 Caret 中的 PR AUC（精确召回曲线下的面积），可以将 prSummary 函数插入到 trainControl 函数中。

有没有类似Flach and Kull 介绍的方法来优化 PRG AUC（precision-recall-gain 曲线下的区域）？ Caret 内部还是外部？

MLeval 包返回 PRG 曲线和 PRG AUC，但似乎只在 Caret 训练输出上运行。

【问题讨论】：

我相信如果您想编写自己的摘要，这两个答案会很方便：stackoverflow.com/questions/47240996/…, stackoverflow.com/questions/52691761/…
如果您在阅读链接后仍然无法制作自定义摘要，请在此处发表评论，我会回答。

标签： r r-caret precision-recall

【解决方案1】：

事实证明，Meelis Kull 写了一封 R package for the PRG AUC。计算 PRG AUC 很简单：

prg_curve <- create_prg_curve(labels, scores)
prg_auc <- calc_auprg(prg_curve)

对于 Caret，这些函数可以插入到摘要函数中，正如上面评论中的链接中的 @missuse 所解释的那样。

【讨论】：