在 R 中构建 ROC 曲线

【问题标题】：Constructing ROC Curve in R [duplicate]在 R 中构建 ROC 曲线
【发布时间】：2013-09-28 23:02:12
【问题描述】：

我正在对一个数量进行整体预测。我在每个观察点有大约 20 个预测值。我将有一个 x% 的事件定义，即最高观察值的 95%。我正在尝试使用 R 构建 ROC 曲线：

假设一个假数据集。

我正在阅读各种各样的论文。但是我很困惑如何计算预测概率。

【问题讨论】：

标签： r roc

【解决方案1】：

我鼓励您查看caret package。非常适合合奏学习。它会通过交叉验证根据 RMSE、ROC (AUC) 等为您调整参数。这就是将您的数据拆分为可替换的样本，在调整参数的同时运行大量模型，并为您提供最佳模型。

这里的vignette（在包装页面上列出）非常好，您会在其中看到显示绘制 ROC 曲线的示例。

但是，如果您正在寻找从预测和保留数据中计算 ROC 分数的简单方法，请查看this pdf 的第 11 页。

【讨论】：