【问题标题】:Build Nearest Neighbor Classification Boundary建立最近邻分类边界
【发布时间】:2016-05-02 17:52:48
【问题描述】:

有没有什么方法可以用所有的虹膜特征而不是只用两个特征来构建分类边界?谢谢。

这是具有所有 2 个虹膜特征的分类边界的 KNN 代码: http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/neighbors/plot_classification.html#example-neighbors-plot-classification-py 我可以包含所有功能吗?

【问题讨论】:

  • 请提供一些示例代码或详细解释。
  • 我添加了更多细节。感谢您的回复。

标签: scikit-learn nearest-neighbor


【解决方案1】:

替换

X = iris.data[:, :2]  # we only take the first two features. We could
                      # avoid this ugly slicing by using a two-dim dataset

X = iris.data

还将所有负责绘制二维图的代码都添加到注释中。如果您想以任何方式绘制它,请使用某种降​​维技术,例如 PCA。

【讨论】:

  • 结果如何?
  • 它给出了一个错误。 ValueError: 查询数据维度必须匹配训练数据维度
猜你喜欢
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 2021-01-31
  • 2014-03-13
  • 2011-06-23
  • 1970-01-01
相关资源
最近更新 更多