sklearn中NMF（非负矩阵分解）中的n_components是什么？

【问题标题】：What is n_components in NMF(Non-Negative Matrix Factorization) in sklearn?sklearn中NMF（非负矩阵分解）中的n_components是什么？
【发布时间】：2021-02-24 21:37:20
【问题描述】：

sklearn.NMF 中的n_components 是什么？

nmf = NMF(n_components=2, init='random', random_state=0)
nmf.fit(V)

【问题讨论】：

阅读wiki并将features替换为components,

标签： machine-learning scikit-learn recommendation-engine nmf

【解决方案1】：

这是我看到如何使用此参数的一个示例：

在自然语言处理中用于主题建模时，n_components可以作为要打印出来的主题数。

例如，如果我将 NMF 对象放在 TF-IDF 矢量化器上并设置 n_components = 10，我可以使用它来显示 10 个不同的单词集合，我可以将它们解释为我的主题。

【讨论】：

谢谢@Nate！