当我只对现有类的子类别感兴趣时重新训练模型

Question

我想使用 tensorflow 对象检测 API 中的训练模型，特别是我想使用在 google open imaged 上训练的 faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_oid_v4。我对检测所有 601 个类不感兴趣，而是想检测 10 个子类。如果我保留最后一层，我是否会提高准确性，或者在模型完成预测后过滤我不感兴趣的层会更好。如果我选择保留，是否可以再次保留带有谷歌打开图像的图像的模型，或者最好使用不同的数据。

Answer 1

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