【问题标题】:Deploying tensorflow model to GCP without docker在没有 docker 的情况下将 tensorflow 模型部署到 GCP
【发布时间】:2019-08-23 04:10:14
【问题描述】:

我想将现有的 TensorFlow 模型部署到 Google Cloud Platform。我有一个图像检测模型,我想制作一个具有实时检测功能的 Python 应用程序。

我发现的所有教程都使用了 Docker。是否可以在没有 Docker 的情况下将 TensorFlow 模型部署到服务器?

【问题讨论】:

    标签: python tensorflow google-cloud-platform tensorflow-serving


    【解决方案1】:

    是的,您应该能够将您的 Tensorflow 模型部署到:

    两者都不需要 Docker。

    或者,如果您不想围绕您的模型构建应用程序,您也可以将其部署到 Cloud ML Engine

    【讨论】:

    • 感谢您的帮助。如果你能提供一些教程的链接,那就太棒了。
    • 添加了一些链接。如果这能解决您的问题,请接受答案。
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