TF 服务出错：加载包 '@org_tensorflow//tensorflow/python/keras' 时出错：答案

【问题标题】：Error in TF serving: error loading package '@org_tensorflow//tensorflow/python/keras':TF 服务出错：加载包 '@org_tensorflow//tensorflow/python/keras' 时出错：
【发布时间】：2019-02-27 23:04:55
【问题描述】：

我正在实现为 Ubuntu 16.04 Google GPU 实例服务的 tensorflow。Siraj Tutoria。我为 GPU 构建了 dockerfile 并运行了容器。由于更新了 Tensorflow 服务，我很难在服务中找到 tensorflow 文件夹。按照一些 github 建议我跳过该步骤并执行 bazel build -c opt tensorflow_serving/...它给了我以下错误。

错误： /root/.cache/bazel/_bazel_root/f8d1071c69ea316497c31e40fe01608c/external/org_tensorflow/tensorflow/python/BUILD:73:1：错误加载包'@org_tensorflow//tensorflow/python/keras'：找不到扩展文件。无法为“@pip_deps//:requirements.bzl”加载包：“@org_tensorflow//tensorflow/python:no_contrib”无法解析和引用存储库

错误：目标'//tensorflow_serving/servables/tensorflow/testdata:export_half_plus_two'的分析失败；构建中止：错误加载包'@org_tensorflow//tensorflow/python/keras'：找不到扩展文件。无法为“@pip_deps//:requirements.bzl”加载包：无法解析存储库信息：经过时间：1.530 秒信息：0 个进程。失败：构建未成功完成（已加载 25 个包）当前加载：@org_tensorflow//tensorflow/core ...（4 个包）我是不是哪里出错了？我该怎么办？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow keras deep-learning tensorflow-serving

【解决方案1】：

这是 master 中的一个错误，应该尽快修复。

该教程中的某些说明已过时。您不必为GPU构建Tensorflow - 您可以simply use the Docker GPU image。

【讨论】：

那么我不能在没有修复错误的情况下继续吗？还有什么其他选择？我必须为我的模型服务......
您可以使用释放分支，而不是在主动开发下的主分支。该错误已在 master 中修复，因此任何一种方式都应该有效。