TensorFlow CNN 模型 - RESTful API答案

【问题标题】：Tensorflow CNN model - RESTful APITensorFlow CNN 模型 - RESTful API
【发布时间】：2018-05-19 09:00:07
【问题描述】：

我在 python 中开发了一种卷积神经网络算法，该算法通过以下方式对具有特定标签的图像 (.jpg) 进行分类

1) 定义自定义 CNN 模型；

2) 设置一个估计器，本地保存save_summary和save_checkpoint步骤；

3) 使用 estimator.train 函数训练估计器。

现在，如果我使用新图像运行 estimator.predict 函数，它会返回预测的标签。

如何将这个经过训练的估算器部署为 RESTful API，以便我可以从 WEB 页面或应用程序调用它？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

了解您是否使用过某些已知框架（Keras、Tensorflow、MXNet...）会有所帮助，因为大多数框架都有一些通过 API 提供模型的推荐方法。

如果您从头开始构建解决方案，则可以“仅”使用任何 Web 框架来提供模型预测。为了帮助您入门，您可能需要查看Flask。

【讨论】：