Tensorflow ValueError：使用序列设置数组元素。最小最大缩放答案

【问题标题】：Tensorflow ValueError: setting an array element with a sequence. Min Max ScalingTensorflow ValueError：使用序列设置数组元素。最小最大缩放
【发布时间】：2018-02-08 08:01:00
【问题描述】：

    png = tf.read_file(filename)
    image = tf.image.decode_png(png, dtype=tf.uint16, channels=1)
    scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
    scaled_data = scaler.fit_transform(image)
    depth = tf.cast(depth, tf.float32)

图像是从 csv 文件中读取的。我想规范化数据。上述方法会引发错误。有人可以告诉我如何应用 scikit learn MinMax scaling 吗？

【问题讨论】：

标签： tensorflow scikit-learn

【解决方案1】：

你可以使用：

image = tf.div(
        tf.subtract(
            image,
            tf.reduce_min(image)
            ),
        tf.subtract(
            tf.reduce_max(image),
            tf.reduce_min(image)
            )
        )

【讨论】：