【发布时间】：2018-03-16 14:17:16
【问题描述】：
我想从命令行执行 Client(LocalCluster()) 的等效操作。
在与来自 Jupyter 笔记本的分布式交互时，我最终会经常重新启动我的内核并每次都启动一个新的 LocalCluster，并刷新我的散景网页。
我宁愿在后台运行一个我可以连接的进程，这可能吗？
【问题讨论】：
标签： dask dask-distributed
【发布时间】：2018-03-16 14:17:16
【问题描述】：
这里的相关文档页面是http://distributed.readthedocs.io/en/latest/setup.html#using-the-command-line
在一个终端中，写下以下内容：
$ dask-scheduler
在另一个终端中，写入以下内容：
$ dask-worker localhost:8786
这里的默认值有点不同。 LocalCluster 创建 N 个单线程工作者，而 dask-worker 启动一个 N 线程工作者。您可以使用以下关键字更改这些默认值
$ dask-worker localhost:8786 --nthreads 1 --nprocs 4
【讨论】：