将 Numpy 数组映射到字符列表答案

【问题标题】：Map a Numpy array into a list of characters将 Numpy 数组映射到字符列表
【发布时间】：2017-05-19 21:01:38
【问题描述】：

给定一个两个昏暗的 numpy 数组：

a =  array([[-1, -1],
       [-1,  1],
       [ 1,  1],
       [ 1,  1],
       [ 1,  0],
       [ 0, -1],
       [-1,  0],
       [ 0, -1],
       [-1,  0],
       [ 0,  1],
       [ 1,  1],
       [ 1,  1]])

还有一个转换字典：

d = {-1:'a', 0:'b', 1:'c'}

如何将原始数组映射成字符组合列表？

我需要的是以下列表（或数组）

out_put = ['aa', 'ac', 'cc', 'cc', 'cb', 'ba', ....]

（我正在做一些机器学习分类，我的类由 -1、0,1 的组合标记，我需要将“标签”数组转换为可读的东西，如“aa”、“bc”等开）。

如果sklearn包里面有一个简单的函数（binarizer，或者one-hot-encoding），可以把原来凹凸不平的数组转换成一组标签，那就完美了！

【问题讨论】：

标签： python arrays scikit-learn sklearn-pandas

【解决方案1】：

这是列表理解的另一种方法：

my_dict = {-1:'a', 0:'b', 1:'c'}
out_put  = ["".join([my_dict[val] for val in row]) for row in a]

【讨论】：

另一个很棒的解决方案！谢谢！
我喜欢你的解决方案，因为它可以推广到原始数组“a”中的任意数量的列

【解决方案2】：

我认为你应该能够通过列表理解来做到这一点

# naming something `dict` is a bad idea
d = {-1:'a', 0:'b', 1:'c'}
out_put = ['%s%s' % (d[x], d[y]) for x, y in a]

【讨论】：

为了使其更通用，可能是这样的：["".join(d[c] for c in sub) for sub in a]
太棒了！我确信使用 python 非常简单，但我不知道该怎么做。谢谢！
您的解决方案当然是正确的，但不能推广到大小（数组“a”中的列数）。还是谢谢！

【解决方案3】：

我认为以下是非常可读的：

def switch(row):
    dic = {
        -1:'a',
        0:'b',
        1:'c'
    }
    return dic.get(row)

out_put = [switch(x)+switch(y) for x,y in a]

【讨论】：